Fünf «Spark Sessions» geben euch in jeweils mindestens 15 Minuten Einblicke in aktuelle Innovationen, Projekte und Visionen der externen Partner. Darüber hinaus sind die Referierenden und ihre Kolleg:innen während des gesamten Innovation Day (10–12 Uhr sowie 13–16 Uhr) an ihren Ständen für Gespräche verfügbar.
Grossunternehmen investieren viel in Innovation und Fehlerkultur, stossen jedoch besonders im Deeptech-Bereich an Grenzen. Startups überzeugen mit Tempo, Mut und technologischem Pioniergeist – doch oft fehlt ihnen das Verständnis für Marktmechanismen und die Realität etablierter Strukturen. Innovation entsteht dort, wo beide Welten voneinander lernen. Im Technopark Zürich und insbesondere im dort angesiedelten AI Startup Center wollen wir diesen Prozess fördern.
Künstliche Intelligenz ist längst mehr als ein Forschungsthema und hat in vielen Bereichen Einzug in die Praxis gehalten. In der herstellenden Industrie scheint sie jedoch noch nicht richtig angekommen zu sein. Der Mini-Input zeichnet Manukais Weg von der KI-Forschung hin zum ETH-Spin-off nach und erläutert die Beweggründe für den Schritt in die industrielle Praxis. Erfahrt mehr über die wichtigsten Erkenntnisse, die Entwicklung einer konkreten Anwendung sowie die Gründe, warum heute die Automatisierung der CNC-Programmierung im Mittelpunkt steht.
Kaum eine Unternehmensfunktion hat so grossen Einfluss auf den Gewinn wie der Einkauf. Die Zusammenarbeit mit Lieferanten ist komplex und basiert häufig auf unstrukturierten Daten – ein ideales Umfeld, um mit Künstlicher Intelligenz einen Quantensprung an Effizienz und Einsparungen zu erzielen.
Daniel Häberle, CEO von wantex, gibt Einblicke in die Zukunft des Direktmaterial-Einkaufs. Dabei greift er auf über zehn Jahre Erfahrung mit hunderten Millionen Euro an Einsparprojekten zurück – in der Unternehmensberatung, als Procurement-Excellence-Experte und seit zwei Jahren als Gründer von wantex.
Cloud technologies are the backbone of many innovations today – from artificial intelligence and data analytics to scalable IT infrastructures. AWS, Amazon’s leading cloud platform, helps companies experiment faster, turn ideas into reality more efficiently, and develop sustainable solutions. But how can industrial companies like Everllence unlock these opportunities?
We will share how our collaboration addresses key challenges in the energy sector and how AI-powered energy system models unlock new insights into European energy markets, sector coupling, sustainable energy flows, and mobility solutions.